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End-to-end academic research skill: 7-phase workflow, multi-source federation (OpenAlex/arXiv/Crossref/PubMed), transparent ranking, citation chasing, mandatory self-critique, 5 report archetypes

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README 将它定位为「End-to-end academic research skill: 7-phase workflow, multi-source federation (OpenAlex/arXiv/Crossref/PubMed), transparent ranking, citation chasing, mandatory self-critique, 5 report archetypes」，核心痛点是让 AI agent 通过可复用 skills 和工具流程处理具体任务。它有一定社区验证，同时仍保留发现潜力，主要技术栈是 Python，适合作为「业务自动化」的候选项目...

注意事项
license 信息不够明确，采用前要确认授权边界；项目还偏早期，需要重点验证核心路径是否稳定；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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README 摘要

End-to-end academic research skill: 7-phase workflow, multi-source federation (OpenAlex/arXiv/Crossref/PubMed), transparent ranking, citation chasing, mandatory self-critique, 5 report archetypes

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2026/5/7

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注意事项：社区规模还在成长，建议先用小场景试跑；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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注意事项：社区规模还在成长，建议先用小场景试跑；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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