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Dicklesworthstone/frankensearch

Two-tier hybrid search for Rust: sub-millisecond initial results via potion-128M, quality-refined rankings in 150ms via MiniLM-L6-v2. Combines lexical (Tantivy BM25) and semantic (vector cosine) search with Reciprocal Rank Fusion. Progressive iterator API, f16 SIMD vector index, feature-gated compilation.

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推荐理由
README 将它定位为「Two-tier hybrid search for Rust: sub-millisecond initial results via potion-128M, quality-refined rankings in 150ms via MiniLM-L6-v2」，核心痛点是把业务文档和知识库变成可检索、可追问的 RAG 系统。它有一定社区验证，同时仍保留发现潜力，主要技术栈是 Rust，适合作为「同类问题选型」的候选项目。

注意事项
license 信息不够明确，采用前要确认授权边界；项目还偏早期，需要重点验证核心路径是否稳定；最近维护活跃度一般，需要检查 issue 和 release 节奏；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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README 摘要

Two-tier hybrid search for Rust: sub-millisecond initial results via potion-128M, quality-refined rankings in 150ms via MiniLM-L6-v2. Combines lexical (Tantivy BM25) and semantic (vector cosine) search with Reciprocal Rank Fusion. Progressive iterator API, f16 SIMD vector index, feature-gated compilation.

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2026/5/8

相似项目

rust-dd/stochastic-rs

stochastic-rs is a Rust library designed for high-performance simulation and analysis of stochastic processes and models in quant finance.

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推荐理由：README 将它定位为「stochastic-rs is a Rust library designed for high-performance simulation and analysis of stochastic processes and models in quant finance」，核心价值是把 README 中描述的能力做成可以直接评估的开源实现。它已经有基础社区关注但还没过度出圈，license 清晰，主要技术栈是 Rust，适合作为「同类问题选型」的候选项目。

注意事项：项目还偏早期，需要重点验证核心路径是否稳定；最近维护活跃度一般，需要检查 issue 和 release 节奏；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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kreuzberg-dev/kreuzberg

A polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, R, C, TypeScript (Node/Bun/Wasm/Deno)- or use via CLI, REST API, or MCP server.

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推荐理由：README 将它定位为「A polyglot document intelligence framework with a Rust core」，核心痛点是 AI agent 接入工具/API 时的统一入口、治理和可靠调用。它的社区验证度较高，但仍未进入超高 star 项目层级，主要技术栈是 Rust，适合作为「AI agent 工具链」的候选项目。

注意事项：license 信息不够明确，采用前要确认授权边界；最近维护活跃度一般，需要检查 issue 和 release 节奏；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

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