PPreHubGitHub 项目发现
返回今日推荐打开 GitHub
always-further/nono

Capability-based sandboxes with fine-grained policies The next-generation isolation primitive — brokering access directly within the agent's operating context, with zero setup and zero latency

Rustapache-2.0agent-sandboxagent-securityai-agent-sandboxai-agent-security
在 GitHub 查看
2.3K
stars

推荐理由
README 将它定位为「Capability-based sandboxes with fine-grained policies The next-generation isolation primitive — brokering access directly within the agent's operating context, with zero setup and zero latency」，核心痛点是把 prompt 技巧、模板和工作流沉淀成可复用资产。它有一定社区验证，同时仍保留发现潜力，license 清晰，主要技术栈是 Rust，适合作为「AI agent 工具链」的...

注意事项
README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

这个推荐有帮助吗？

README 摘要

Capability-based sandboxes with fine-grained policies The next-generation isolation primitive — brokering access directly within the agent's operating context, with zero setup and zero latency

Stars
2,308
Forks
157
Last push
2026/5/8

相似项目

rust-dd/stochastic-rs

stochastic-rs is a Rust library designed for high-performance simulation and analysis of stochastic processes and models in quant finance.

GitHub
159
stars
Rustmitaifinancemalliavin-calculusquant

推荐理由：README 将它定位为「stochastic-rs is a Rust library designed for high-performance simulation and analysis of stochastic processes and models in quant finance」，核心价值是把 README 中描述的能力做成可以直接评估的开源实现。它已经有基础社区关注但还没过度出圈，license 清晰，主要技术栈是 Rust，适合作为「同类问题选型」的候选项目。

注意事项：项目还偏早期，需要重点验证核心路径是否稳定；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

这个推荐有帮助吗？
kreuzberg-dev/kreuzberg

A polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, R, C, TypeScript (Node/Bun/Wasm/Deno)- or use via CLI, REST API, or MCP server.

GitHub
8.3K
stars
Rustotherbuncsharpdocument-intelligenceelixir

推荐理由：README 将它定位为「A polyglot document intelligence framework with a Rust core」，核心痛点是 AI agent 接入工具/API 时的统一入口、治理和可靠调用。它的社区验证度较高，但仍未进入超高 star 项目层级，主要技术栈是 Rust，适合作为「AI agent 工具链」的候选项目。

注意事项：license 信息不够明确，采用前要确认授权边界；README 摘要信息有限，发布前建议再人工扫一遍文档；展示前建议跑通 README quickstart，并确认部署成本、外部依赖和数据安全边界。

这个推荐有帮助吗？